Classificeren
Elke inkomende mail krijgt een type: aanvraag, bestelling, klacht, factuur, administratie of ruis.
Voor veel KMO's is de gedeelde mailbox het echte besturingssysteem van het bedrijf: aanvragen, klachten, bestellingen, facturen en vragen komen er allemaal samen. Dat werkt tot het volume stijgt. Met AI classificeren we inkomende mails, halen we de nodige gegevens eruit, routeren we ze naar de juiste persoon en zetten we een antwoord klaar.
Een info@-mailbox met honderden mails per week heeft onvermijdelijk hetzelfde probleem: niemand weet precies wie wat opvolgt, dringende vragen verdwijnen tussen nieuwsbrieven, en dezelfde standaardvraag wordt elke dag opnieuw met de hand beantwoord. Wie het goed wil doen, leest alles — en dat is precies waar de tijd blijft.
AI is hier bijzonder nuttig, omdat het werk taalgedreven is: begrijpen waarover een mail gaat, de relevante gegevens eruit halen en het juiste antwoord opzoeken. Dat is geen chatbot op uw website, maar een stille laag achter uw mailbox die het voorbereidende werk doet.
We starten bijna altijd met classificatie en routering — dat is de laagste drempel en meteen voelbaar. Daarna komen extractie en voorbereide antwoorden:
Elke inkomende mail krijgt een type: aanvraag, bestelling, klacht, factuur, administratie of ruis.
Dringende of commerciële mails komen bovenaan en bij de juiste persoon of afdeling terecht.
Klantnummer, adres, referentie, gewenste datum of bedragen worden uit de tekst en de bijlagen gehaald.
Een conceptantwoord op basis van uw eigen procedures en gegevens, klaar om na te lezen en te versturen.
Mails die opvolging vragen worden een dossier met status, verantwoordelijke en deadline.
Waar het kan, voert de automatisatie de vervolgstap uit: registreren in het CRM, een offerte klaarzetten, een bestelling aanmaken.
Een typische flow voor een inkomende mail ziet er in de praktijk zo uit:
Het voorbereidende werk is al gedaan wanneer uw medewerker de mail opent.
Elke mail krijgt een type, een verantwoordelijke en een status.
Dezelfde vraag krijgt hetzelfde correcte antwoord, ongeacht wie antwoordt.
Ruis verdwijnt naar de achtergrond, belangrijke mails komen bovenaan.
Een mailautomatisatie is pas waardevol als ze bij uw gegevens kan. Daarom koppelen we met:
We bekijken een representatieve periode en bepalen welke types er echt in zitten.
We starten met sorteren en routeren, zonder dat er iets automatisch verstuurd wordt.
Voor de meest voorkomende types bouwen we voorbereide antwoorden op basis van uw procedures.
Wat betrouwbaar blijkt, mag met minder tussenkomst — u bepaalt het tempo.
E-mail bevat per definitie persoonsgegevens, dus hier zijn we voorzichtig. De verwerking gebeurt binnen de EU en waar mogelijk via Europese AI-endpoints. Uw mails worden niet gebruikt om modellen te trainen, en we verwerken enkel de mailboxen en velden die nodig zijn voor de afgesproken flow.
Standaard verstuurt de automatisatie niets zelf: ze bereidt voor, een mens verstuurt. Pas voor duidelijk afgebakende types — een ontvangstbevestiging, een standaardantwoord op een veelgestelde vraag — kiezen sommige klanten voor volledig automatisch versturen. Dat blijft altijd uw beslissing.
Niet tenzij u dat expliciet wil. De standaardopzet is dat de AI een antwoord voorbereidt en een medewerker verstuurt. Dat houdt de toon en de verantwoordelijkheid bij uw team, terwijl u toch het grootste deel van de tijdswinst krijgt.
Enkel de mailboxen en mailtypes die we samen afspreken. We beperken de toegang tot wat de flow nodig heeft, verwerken binnen de EU en loggen wat er gebeurd is. Mailboxen van individuele medewerkers blijven doorgaans buiten scope.
Door uw eigen gegevens: procedures, eerdere antwoorden, prijslijsten en dossierinformatie uit uw CRM of ERP. Het model verzint geen beleid — het stelt een antwoord op uit wat in uw systemen staat, met de bron erbij.
Ja. Meertalige mailboxen zijn in België eerder regel dan uitzondering. Classificatie en extractie werken over talen heen, en het voorbereide antwoord volgt de taal van de klant.
Dan corrigeert een medewerker, en dat signaal gebruiken we om de classificatieregels bij te stellen. Omdat er standaard niets automatisch vertrekt, blijft de impact van een verkeerde inschatting beperkt tot een mail die bij de verkeerde persoon belandt.
Repetitieve administratie, communicatie en opvolging automatiseren.
Bekijk wat we kunnen automatiserenDigitale medewerkers met een afgebakende taak en de juiste rechten.
Bespreek uw projectAI-agents die taken uitvoeren in uw systemen — met menselijke controle.
Bespreek uw projectVertel kort welk proces vandaag tijd kost. We denken mee over een praktische oplossing — vrijblijvend en concreet.